培训课程，覆盖泰国、新加坡、中国香港等7个亚洲主要国家及地区。此前，阿里已在国内与多个科研机构、多所高校合作部署阿里通义千问QwQ-32B，助力降低AI应用门槛、提升科研效率。
近期，麦肯锡的一份报告指出，预计到2030年，AI为中国带来的潜在价值有望超过1万亿美元，随着各大企业竞相挖掘这一价值，中国对高技能人才的需求将达到目前（从100万人增加到600万人）的6倍，预估到2030年国内外大学及现有顶尖人才储备只能提供约200万（即所需的三分之一）AI人才，中国人才缺口将达400万。
阿里云智能国际业务总裁袁千表示，AI教育是培养当今所需人才的关键，阿里云将依托在和 AI 领域的专业积累和实践经验，与全球高校和生态伙伴携手，共同打造AI时代所需的培训课程。
以新加坡国立大学为例，阿里云将与新加坡国立大学运营研究与分析研究所、新加坡宏见国际管理学院共建Skills Center，该机构将为学生和专业人士提供大数据及AI领域的前沿培训课程，为新加坡当地培养数字人才。新加坡国立大学运营研究与分析研究所执行主任张俊标教授表示，此次合作将优化教学内容，帮助学生掌握全球领先的AI与技术。
同时，阿里云与泰国促进局签署合作谅解备忘录。未来，双方将联合在泰国推出首个泰语版在线学习平台，阿里云培训课程也将正式纳入泰国数字经济促进局认证体系，云产品将入驻泰国政府数字产品服务平台。
此外，阿里云还推出了“AI赋能ESG计划”，通过AI技术提升ESG报告的准确性与效率，优化能效管理效率。该计划将使参与培训的学员在掌握AI技能的同时，成为可持续发展理念的践行者。
随着AI浪潮在全球兴起，阿里云自去年5月向全球客户开放“ACA生成式AI工程师认证课程”。阿里云已与中东TOOT Media Solutions、菲律宾Trends & Technologies等知名机构建立培训合作，在当地构建IT人才协同培养生态。
目前，阿里云在全球29个地区运营87个可用区，并在亚太、中东、南美、欧洲等区域建立了本地服务和人才合作体系。具体而言，截至目前，阿里云与全球110所高校达成合作，覆盖全球25个国家和地区，累计培训人才突破53万人。
除了人才合作，阿里还在国内与多个科研机构、多个高校合作部署阿里通义千问QwQ-32B，助力降低AI应用门槛、提升科研效率。
就在3月份，东南大学、天津大学、山东大学、哈尔滨工程大学、中国地质大学（武汉）等国内多所985、211高校近日宣布完成阿里通义千问QwQ-32B大模型的部署。据悉，在部署后，该模型凭借32B参数规模在数学推理、代码生成等任务中性能对标671B的顶级模型DeepSeek-R1，同时适配消费级显卡，大幅降低高校AI应用门槛。各校基于QwQ-32B长上下文处理、动态推理及工具调用能力，已将其应用于实验模拟、数据分析、学科研究等场景，推动教学科研智能化升级。
另外，国家天文台、中国科学院青藏高原研究所、中国科学院南海海洋研究所等多个中科院研究机构已接入阿里通义千问QwQ-32B，用最前沿的推理大模型提升科研效率。
此前，通义千问已与中国顶尖的科研机构展开了诸多深入合作并大幅提升科研效率，促进AI for Science从原始创新到应用落地。依托通义千问大模型，国家天文台打造金乌大模型，用于分析、预测太阳耀斑，在X级耀斑的预测上达到了95%的准确率和100%的真实阳性率；中科院南海所打造的瑶华大模型能对珊瑚种类、覆盖率及底质组成智能识别，支持珊瑚礁生态系统的动态监测和健康评估。
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